人工智能会给连接器行业带来什么问题？
对于电子工业的未来，尤其是连接器行业面临什么样的困难，我们应海纳百川，实事求是。目前最首要的改变是人工智能（AI）,而不是新的处理器，快速互连器件，好的传感器或新的存储芯片，这些部件都是次要的。真正的问题是，连接器行业如何面对海量革命性的高科技、合法的专利、竞争力以及由于大量人工智能不可避免带来的标准问题等。改变正在加速，连接器行业需勇于面对。
一.数据的力量
连接器制造商花巨资为他们的高速铜材连接器开发仿真模型，以确定性能参数和与某些芯片(例如：PCI Express、以太网)和传输线(例如：电缆、载板、PCB线路)相关的眼图。他们与标准委员会分享这些数据。这个行业的基本前提是连接器制造商比客户更深刻透彻了解连接器。但AI的出现有可能改变这一前提。
AI并非主要指拥有最佳的计算能力，关键是掌握了巨量的数据。并且，顶尖的系统厂商会利用这巨量的数据来预判连接器的工作表现和可靠程度等。系统供应商构建了数千或数百万个系统，通过经验曲线，他们对成本、性能和可靠性有了很好的认识。通过这些数据，系统开发者的人工智能计算机辅助设计(CAD)系统知道更好的设计连接器。他们只是没有能力生产出来。
连接器制造商如何从系统供应商那里获得数据？他们可以花钱来购买AI-CAD工具和服务器，并将其作为一种服务提供给他们的客户，客户无需自己再购买。这样，他们就可以免费获得数据，并通过从客户那里获得使用工具的费用。这个过程被称为软件服务或SaaS。连接器供应商的工具还收集客户使用连接器过程中的大量数据，这也是互联网的力量表现。系统供应商知道他们的数据价值巨大，利用创建的连接器设计元素将在市场上极具竞争优势。SaaS模型不适用于连接器制造商，除非他们将自己的制造专业知识数据与客户的操作和可靠性数据结合起来，并将其划分开来。
随着AI-CAD的逐步成熟，客户与连接器供应商共享数据库的倾向可能会减弱。我们可能的发展方向：在某些时候，数据库可能比专利更有价值，连接器行业基于专利的商业模式可能会受到威胁。但如果认为AI-CAD可以超越专利系统，也是不可能的。
现在，有关如何设计优质连接器，系统供应商拥有比连接器制造商更好的数据。他们如何使用AI-CAD的数据？当强大的3D打印机出现时，他们会将系统连接到3D打印机上，并制作自己的连接器。AI-CAD 和3D打印机的确对连接器制造商来说是绝佳的两个工具。
二。人才的问题
设计连接器是一个范围有限的问题。连接器的三维设计会束缚我们；用于外壳和接触点的导电和绝缘材料会束缚我们；物理定律和使用铜和光纤的传输线也会束缚我们。突破这些束缚的人才缺乏，这类人才的收入水准也非常高。这也是为什么许多程序员工程师努力研究这些问题，特别是在AI-CAD领域。
一个花费工程师几个月来设计的新产品，AI-CAD系统凭借海量的数据可以在几分钟或几小时内就能完成。然后，AI系统可以在几分钟内对设计进行模拟验证。无需建立多个模型来进行昂贵的测试和设计修订。这样看来，我们是否连接器、半导体、电路板等传统工程师在未来会失业吗？我想答案是肯定，只是不知道到什么程度。
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